基于加速度曲线的CNN人体行为识别模型

摘要：

针对不同用户携带手机的位置和习惯,分析基于手机传感器获取的三轴加速度信息,分别将三轴加速度和合成加速度绘制曲线图,将图片输入CNN进行分类,结果显示,三轴加速度曲线能有效的区分人体日常行为.

关键词：人体行为识别、加速度曲线、CNN、手机位置无关

所属期刊栏目：14

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373116;陕西省科技统筹创新工程计划项目2016KTZDGY04-01;陕西省教育厅资助项目15JK1653;咸阳市科技局项目103-203990004;陕西省工业攻关项目2018GY-014

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：191-192