一种改进的关联规则算法

摘要：

该文对关联规则算法进行了分析研究,并针对传统的Apriori算法在对海量数据进行处理时的效率低,I/O负担过重,产生大量候选项集导致计算量过大等问题,提出了一种改进方法New_Apriori算法.通过对项集的支持度计数进行条件判断,来减少对事务数据库的扫描次数和CPU的计算时间,从而提高算法的执行效率.通过实例和实验对Apriori算法和New_Apriori算法进行对比分析,验证了算法的可行性,结果表明New_Apriori算法的执行效率更高,能够满足大数据处理需求.

关键词：Apriori、关联规则、大数据

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260