基于神经网络的语音情感识别分类

摘要：

为了提高语音情感识别的准确性,提出了一种基于神经网络的语音情感识别模型,利用OpenSMLIE进行特征提取,输送进模型后进行特征变换,最后利用SoftMax进行情感分类,与传统的SVM,KNN分类器相比,识别率分别提升2.5％和3.3％.具有更好的识别效果.

关键词：神经网络、情感识别、特征提取、情感分类

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：173-174