基于模糊理论的光照不均匀图像自适应增强算法

摘要：

为了消除光照不均匀图像对人眼视觉质量和图像后期处理带来的不良影响,提出了一种基于模糊理论的光照不均匀图像自适应增强算法.首先基于Retinex理论,利用引导滤波快速准确地估计照射分量;然后在模糊域内,构造了一种模糊增强函数,提出了基于图像信息熵的增强因子自适应确定方法,对照射分量实现了自适应增强处理;并对反射分量进行基于引导滤波的去噪处理.最后,利用增强后的照射分量和反射分量进行重构,得到增强图像.实验结果表明:本文提出的算法可以自适应增强图像的低暗区和压制高亮区,不仅能有效提高图像的整体亮度、对比度,而且能有效突出或增强更多的纹理细节信息.

关键词：图像增强、光照不均匀图像、模糊集合、Retinex理论

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61132005

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168