基于核函数的聚类算法的研究

摘要：

核函数聚类通过Mercer核把原来非线性数据空间映射到特征空间,在经典的聚类算法的基础上得到全新的聚类目标函数.传统的核聚类算法收敛速度较慢容易陷入局部最优解.同时离群点是远离其他数据点的数据,但可能包含重要的信息.针对这些问题,本文对已有的核聚类算法模型和应用进行了详细的阐述.

关键词：聚类、核函数、离群点

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省重点科技公关项目142102210231校级项目GKJ2017016

在线出版日期：2018-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7