压缩传感的综述

摘要：

传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦.近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃.压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用数值的最优化问题来重构原信号.因压缩传感在采样方面低于奈奎斯特频率,在许多领域有广阔的前景.

关键词：压缩传感、信号重构、稀疏表示、图像重构、约束等距性

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分类号：TN911.7

资助基金：廊坊市科技支撑计划项目2017013006

在线出版日期：2018-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：251-252,256