基于多核的改进模糊聚类算法

摘要：

为了对含有噪声和离群点的多特征类样本数据进行有效的聚类,提出了一种基于多核的改进模糊聚类算法.该算法选取子核函数构造多核函数,将输入的样本经多核函数进行映射,增加了不同类别样本间的区分度,提高核函数的学习能力和泛化能力.实验结果表明,该算法对于多样本数据具有比单核更好的聚类效果.

关键词：聚类、核函数、多核函数

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省重点科技攻关项目142102210231;校级项目GKJ2017016

在线出版日期：2018-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9