基于高阶统计量的改进型块稀疏最小均方算法

摘要：

为降低块稀疏最小均方算法(BS-NLMS)在声学回波消除等系统辨识中的计算复杂度,本文充分研究了块稀疏系统特性,提出一种利用语音活动检测方法来降低原有算法计算复杂度的改进型新算法.新算法首先利用基于高阶统计量的语音活动检测法来区分一段语音中的有无语音段,然后采用最小欧式距离范数作为部分更新标准,从而克服了传统抽头系数在每次迭代时需要全部更新而引起的较高计算复杂度的问题.本文不仅给出了算法的计算复杂度分析,系统辨识的仿真结果也表明本方法较之前的块稀疏最小均方算法有更小的计算复杂度.

关键词：高阶统计量、块稀疏、部分更新、系统辨识

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197