基于Apriori算法的图书推荐应用研究

摘要：

随着机器学习技术的不断发展,机器学习在社会各个邻域的应用也越来越广泛.在校园图书馆中使用机器学习的方法来实现对学生借阅方面的画像,把握学生阅读规律,精确地向不同的学生推荐其感兴趣的书籍,从而提升学生的学习兴趣就越发显得重要.鉴于此,提出使用机器学习中Apriori模型的方法来分析不同学生的阅读兴趣,并推荐其可能感兴趣的书籍.实验结果表明,所提方法能较准确地分析出学生的借阅兴趣,可作为图书馆书籍推荐分析的有效依据.

关键词：大数据、机器学习、Apriori、推荐、图书

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于云平台与一卡通大数据的图书推荐的研究与应用18CZ0047

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：211-212