基于深度学习的人脸属性联合估计

摘要：

人脸属性识别在娱乐、安防和社交媒体领域应用广泛.虽然目前已经提出了很多关于人脸属性预测的方案,但其中大多数仅针对人脸属性中的某一单一属性,并没有考虑到多种属性之间的内在相关性.本文针对不同属性的特点采用不同的损失函数,并将这些损失函数嵌入到同一网络中,采用端到端的训练方式训练一个通用人脸属性识别框架.通过实验分析,多属性识别模型取得了较好效果.

关键词：人脸属性识别、多属性识别、损失函数、多任务学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：176-177