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浅析大数据时代数据分析人才培养模式

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随着信息技术的快速发展,数据分析、系统研发等技术类岗位"供不应求",大数据技术类人才更为稀缺.该文以市场需求为切入点,紧握市场对于人才需求变化的脉搏,根据数据研发岗位的职责及要求,分析指出数据分析人才应该是同时具备数学知识与计算机知识的复合型人才.在此基础上,针对数据分析市运营类、数据分析师挖掘师、数据研发架构师三种职业规划方向所需要具备的技能进行了分析探讨,为高校人才培养提供依据参考.

数据分析、人才培养、产教融合

14

TP3(计算技术、计算机技术)

浙江省教育科学规划项目GH2018606

2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

118-119,124

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