人脸老化分层模型与识别
人的面貌与生俱来,伴随着人年龄的增长,人的面貌也会随着改变.识别标准光照标准位置的两张不同年龄段的照片是否为同一人.对图像的特征进行分层提取,在原有的模型两层基础上改进,将特殊特征也用于特征识别.上层为特殊印记层,中层为五官层,下层为皮肤脸型层.最后,对不同的层用不同的标准对比.通过建立的人脸老化的全局模型,对于每个年龄段,得出其与其他年龄阶段的老化范围.利用同一人不同年龄阶段的照片确定两张人像间差距的阈值.本文所建立的人脸识别模型也可适用于公安局户籍扫描、嫌疑犯识别等人脸识别范围.
人脸识别、全局模型、老化模型、Procrustes算法、Denlaunay三角化
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TP18(自动化基础理论)
2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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