基于词形分析的汉-维机器翻译性能分析

摘要：

随着我国"一带一路"战略的推进,新疆应当充分发挥其区域优势,着力于打造丝绸之路经济带核心区,其中提高汉语-维吾尔语(汉-维)之间机器翻译的质量有着重要的现实意义.通过对低频维吾尔语词汇进行词干词缀分割进行了基于三种不同机器翻译系统的汉-维机器翻译对比实验.该方法不仅减少词汇表大小从而减轻未登录词(Out Of Vocabu-lary,OOV)问题,同时也大大提升了翻译结果.其中统计机器翻译结果提升最明显,比原始提升了3.29个BLEU值.

关键词：汉-维机器翻译、词干词缀、统计机器翻译、神经机器翻译、加强记忆翻译

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：本论文研究获得国家自然科学基金项目《面向汉维机器翻译性能优化的关键技术研究》资助61562081

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174