移动互联网推荐系统研究综述

摘要：

随着移动互联网的快速发展,日益增长的用户数据带来了严重的信息过载问题,而推荐系统是解决信息过载中比较有效的解决方案.推荐系统是一种个性化信息服务系统,能够很好地充当用户和信息资源之间的桥梁.通过阐述推荐系统的基本概念和形成,探讨了几种常见的比较优秀的互联网推荐系统,即基于近邻的推荐、基于内容的推荐以及基于情境感知的推荐.

关键词：信息过载、推荐系统、互联网、近邻、情境感知

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31