基于RDF的学科数据库扩充方法研究

摘要：

为了完善知识图谱的覆盖率,扩充学科知识库的知识量,使得基于知识图谱的学科问答检索更加精准,基于RDF的学科数据库扩充方法弥补了半自动语义标注的数据的效率慢和代价高的缺点.本文设计并实现了一种在领域学科本体库的基础之上,通过PYTHON语言编写出基于本体的自动语义生成技术.以基础教育学科政治学科为例,对百度百科数据进行文本获取并生成RDF数据的扩充方法.实验结果证明,基于RDF的学科数据库扩充方法在应用于领域学科知识数据库扩充上具有较高的可行性和实用性.

关键词：知识图谱、本体、RDF、概念、属性

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划项目子课题《面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术与系统》,项目2015AA015401

在线出版日期：2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-244