基于Python的单层感知器分类算法的实现
分类是一种非常重要的数据挖掘方法,目的是根据训练数据集的属性数据构建分类模型,为预测提供依据.通过python实现单层感知器模型,并利用iris数据验证了构建的单层感知器的训练效果.实验表明,单层感知器可有效进行数据分类.
单层感知器、神经网络、分类
14
TP311(计算技术、计算机技术)
2018-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
190-191
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单层感知器、神经网络、分类
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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