利用LS-SVM对天然地震与人工爆破识别研究

摘要：

选取北京周边地区地震事件数据集为研究对象,首先对波形有效性进行判断,提取地震的S波衰减率和其频谱形态特征分析,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对S波衰减率和频谱形态特征数据进行单一和组合分类识别.通过研究发现:利用地震S波衰减率对天然地震与人工爆破识别的正确率为87.76％,利用频谱形态特征识别正确率为97.96％,利用地震振幅比特征和S波衰减率特征共同判别时,正确率可达100％,采用单循环检测的方法时三种情况的正确识别率达到81.63％,87.76％,97.76％.

关键词：天然地震、人工爆破、S波衰减率、频谱形态特征、LS-SVM

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-228,241