基于置信度和非局部自相似滤波的超分辨率重建
针对低分辨率深度图像在超分辨率重建中出现边缘细节模糊和振铃效应问题,提出了结合同场景彩色高分辨率图像,利用深度图像置信度和非局部自相似滤波的超分辨率重建算法.在联合双边上采样滤波器的基础上,结合深度图像置信度,去噪平滑图像,在非局部自相似滤波中结合同场景彩色图像的特征结构信息进行约束,可以很好减轻振铃效应,重建出高分辨率图像.实验结果表明,本文方法在去噪平滑图像的同时更好地保护边缘细节,避免振铃效应,取得不错效果.
深度图像、置信度、非局部自相似、滤波器、飞行时间、超分辨率
14
TP391(计算技术、计算机技术)
2018-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
194-196