基于ViBe的自适应运动目标检测算法研究
ViBe(Visual Background Extractor)算法具有初始化模型时间短、无记忆更新和计算复杂度低等优点,在众多运动目标检测算法中综合性能优异.然而,在视频序列第一帧包含运动目标的情况下,ViBe算法会产生较长时间才能消除的"鬼影"现象,且不同时间、不同区域用固定更新速率背景模型进行更新,鲁棒性差.为了提高ViBe算法对运动目标检测的准确性,提出Ad-ViBe(Adaptive Visual Background Extractor)算法,该算法根据像素点变化状态自适应改变背景样本集的更新速率.实验结果表明,该算法能够有效地消除"鬼影"现象和环境干扰带来的背景噪声,各项客观评价指标优于ViBe等传统算法.
运动目标检测"、鬼影现象"、更新速率、自适应、评价指标
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TP18(自动化基础理论)
江西省科技厅工业领域重点项目20161BBE50083;江西省重点研发计划重点项目20171ACE50026;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ150532;江西省交通运输厅科技项目2016D0036
2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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