基于支持向量机的WSN能量感知路由算法
机器学习(ML)技术在无线传感器网络(WSNs)的路由协议中应用极大地帮助传感器节点解决了其能量消耗问题.众多专家学者已经提出许多相关的解决方案,该类算法有效的优化了资源利用率,达到了延长网络寿命的效果.该文提出了一种基于支持向量的高效分簇协议,该算法能够有效地将传感器节点分配到最近的Sink节点,同时平衡簇头之间的能量消耗.该协议与低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)在NS-2仿真软件上进行仿真和测试.实验对比发现,在无线传感器网络中表现出更好的资源利用率.
WSN、路由协议、分簇、LEACH
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TP393(计算技术、计算机技术)
2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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