一种应用于医疗诊断推理机的改进分类算法
基于数据挖掘领域的分类算法成功设计并实现了医疗诊断专家系统的推理机,并将应用于推荐系统中的潜在因子算法的思想用于改进分类算法.对几种经典分类算法在医疗诊断专家系统推理机中的应用进行了研究;结合医疗诊断中用户个体差异对分类准确度影响极大的实际情况,使用影响因子改进了组合分类算法.实验结果表明基于改进的组合分类算法的医疗诊断专家系统推理机,实现了对疾病的诊断,对于现实医疗初诊具有很大意义.
分类算法、数据挖掘、专家系统、潜在因子、医疗诊断
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61601093
2018-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
24-26,30