改进的P-M去噪模型

摘要：

随着时代的变化,图像处理在人们的生活中越来越重要.图像去噪是图像处理中的重要环节,经典的图像去噪算法,如中值滤波、高斯滤波和加权滤波等等,去噪效果都不是很合理.偏微分方程(PDE)是近些年来比较流行的图像处理方法,它具有各向异性的特点,在去除噪声的同时,能很好地保持图像的边缘.基于现有的算法,提出了一种改进的去噪算法,对扩散系数进行改进,从而提高图像的峰值信噪比.

关键词：去噪模型、偏微分方程、扩散系数

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：185,188