决策树典型算法研究综述
决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势.该文介绍了决策树及其发展过程,重点阐述了三种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对三种算法进行了比较,最后探讨了决策树算法的改进方向.
数据挖掘、决策树、分类
14
TP311(计算技术、计算机技术)
2018-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
175-177
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数据挖掘、决策树、分类
14
TP311(计算技术、计算机技术)
2018-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
175-177
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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