基于SVM支持向量机的水质图像分析

摘要：

针对运用水色图像来判别水质状况的问题,设计了一种基于计算机视觉与机器学习的水质图像评价方法.利用颜色矩阵对水质图像进行特征提取,采用SVM支持向量机算法对水质图像的RGB三通道特征进行数据分析,使用Python语言进行编程,得到一个水质评价模型.实验表明,该方法能有效通过水体的颜色对不同水质进行识别,具有一定的实际应用价值.

关键词：计算机视觉、机器学习、Python、水质图像

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：157-159