基于AdaBoost的行人检测预警方法

摘要：

在辅助驾驶中对行人检测的实时性要求较高,然而现有方法的计算复杂度普遍较高,难以满足实时应用的需求.该文提出了一种基于Ada Boost算法的行人检测与预警方法.行人探测器由Opencv训练,并且训练12级行人探测器.通过在处理器上使用检测器,实现视频图像的行人检测功能.另外,通过使用可变步长和分区扫描跟踪方法,有效提高了检测率,实时检测的要求基本达到.采用均匀化预处理和多尺度融合技术提高了检测过程中检测率;通过直方图均衡办法有效地剔除了光影等因素对测试结果的影响;在测试完成后,通过多尺度融合技术消除冗余部分的测试结果,最终不仅减低了误报率而且大大提高检测效率.

关键词：AdaBoost、行人检测、多尺度融合、快速扫描

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技厅自筹项目16210805;河北省科技厅项目16273705D;河北省科技厅项目16222101D-1

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177