基于Spark的分布式随机森林在图像分类的应用

摘要：

随机森林算法是在决策树的基础上建立的一个机器学习算法,它是由多颗决策树组成.本文主要研究spark的分布式系统和传统随机森林算法的结合,提出分布式随机森林算法在图像分类方面的应用,使其能够应对大规模图像分类的挑战.

关键词：大数据、分布式、随机森林

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：长沙市科技计划项目ZD1601071

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：194-195