基于相关性分析的单时间序列异常模式检测

摘要：

鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性,提出一种将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法.算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理,定长分割处理后的时间序列,计算分割出的模式的相关性系数,计算模式的异常度,确定异常模式.为了验证算法的有效性和可行性,使用人工合成数据和真实数据集进行测试,得到了较满意的效果.

关键词：时间序列、异常模式、相关性分析、相关性系数、异常度

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-45,48