Map Reduce计算模型下并行关联规则挖掘算法研究
随着大数据时代的来临,数据的量呈现出了爆炸式的增长,在数据挖掘技术上面,传统的算法的弊端逐渐暴露.对于数据挖掘来说,其中最为核心就是关联规则的挖掘,大数据下对数据挖掘的要求不断增加,开发分布式以及并行的关联规则挖掘算法已经逐渐成为当下数据挖掘的重要课题,而Map Reduce就是一种现今较为流行的分布式并行的计算模型,该文就以Map Reduce计算模型进行探讨,对相关的概念进行介绍,并对未来的数据挖掘算法的走向进行展望,希望能够促进关联规则挖掘算法的发展.
数据挖掘、MapReduce、关联规则
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
22-23,29
