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非线性耦合随机数据模型在水位信息处理中的应用

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依据黄河下游冲淤河道水沙过程的历史数据,对黄河下游冲淤河道的水位进行信息处理,给出了构建非线性耦合随机数据模型的分析过程.考虑到冲淤河道水位过程自身的复杂性,为使模型更有效,引入了自回归项和随机扰动项——维纳过程,从而有效降低信息处理模型误差.

非线性、随机数据模型、水位信息处理

14

TP391(计算技术、计算机技术)

2018-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

237-239

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34-1205/TP

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