非线性耦合随机数据模型在水位信息处理中的应用
依据黄河下游冲淤河道水沙过程的历史数据,对黄河下游冲淤河道的水位进行信息处理,给出了构建非线性耦合随机数据模型的分析过程.考虑到冲淤河道水位过程自身的复杂性,为使模型更有效,引入了自回归项和随机扰动项——维纳过程,从而有效降低信息处理模型误差.
非线性、随机数据模型、水位信息处理
14
TP391(计算技术、计算机技术)
2018-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
237-239
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非线性、随机数据模型、水位信息处理
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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