证券内存交易系统的架构设计与评价
随着大数据时代的来临,证券行业这种数据密集型产业对数据处理的性能有着愈发急切的需求.传统的磁盘-数据库模式的处理速度愈发不能满足需要.文中采取内存计算方式给出了该问题的一个解决方向.首先结合目前研究现状简要说明内存计算的概念,并总结出内存计算的特点.然后从单节点和多节点两个方向结合证券行业不同的业务场景给出对应的系统架构,并指出相关条件下需要关注的问题和解决方向.
内存计算、证券、单节点、多节点、架构设计
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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