最大熵模型在协同过滤推荐中的应用研究

摘要：

对当今推荐系统冷启动方法中存在的新用户类型选择以及流行度趋势描述不精确的问题,提出了一种基于最大熵预测模型的协同过滤推荐算法.在类型选择时,通过构建最大熵预测模型,预测用户最喜欢的项目类型.实验表明:该方法对冷启动问题的解决有效,提升了推荐系统准确率.

关键词：最大熵、协同过滤、冷启动

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-270