基于聚类分析的疾病诊断相关分组研究

摘要：

疾病诊断相关分组是一种综合考虑了病例的个体特征,以病例的诊断和手术操作划分的组合,以此制定合理的医疗收费标准.在该文中,以主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病的病例为数据材料;利用CHAID决策树进行特征选择;再分别对无手术组和手术组用k-means聚类算法对其进行聚类分析并划分组.最后利用变异系数值和方差分析对结果进行检验,其在组间、组内医疗费具有较好的差异性和同质性.

关键词：疾病诊断相关分组、特征选择、k-means聚类、方差分析

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248