基于决策树验证的属性约简方法

摘要：

属性约简能够有效地减少冗余,同时,通过约简去除对预测结果贡献极小的属性能够有效地提高分类精度.提出了一种属性约简方法,该方法在分类前对现有的属性进行编码、融合,再通过设置阈值筛选融合后的属性,从而减少低价值属性的数量,最后利用ID3、C4.5算法对比和测试,结果证明提出的方法从根本上优化了数据,提高了分类精度.

关键词：属性约简、编码、融合、ID3算法、C4.5算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：238-239,245