基于用户行为特征的性别预测研究

摘要：

用户画像是数据挖掘领域非常重要的研究领域,该文通过对工业用户行为数据的分析与研究,提出了一种用户特征分析方法,通过结合集成学习中的随机森林方法,达到非常好的预测结果!与逻辑斯回归、支持向量机、梯度提升决策树等方法的进行对比,本方法无论是在预测效果上,还是在训练时间上,都具有压倒性的优势.

关键词：机器学习、用户画像、性别预测

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160