中文文本情感分析方法研究

摘要：

随着互联网技术的普及与应用,微博类社交媒体吸引了大量的用户,每天产生大量的文本信息,包括用户身边各类事件的报道、表达观点、记录个人心情等信息.对中文文本的分析研究具有重要的理论及应用价值.其中,情感分析是中文文本分析的一项重要的研究方向.然而,目前英文的情感分析方法得到了较大发展,由于中文与英文在词法、句法等方面存在较大差异,英文情感分析的方法应用于中文情感分析取得的效果并不理想.该文意在研究目前中文文本情感分析的方法及研究现状,总结中文情感分析的发展趋势.

关键词：主观性判定、情感分析、机器学习、情感字典

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151