基于云计算技术的网络舆情数据挖掘研究
梳理现有网络舆情文献研究,基于云计算爬虫技术获取微博API开放平台大数据,量化影响网络舆情传播三大主要因素,利用SPSS统计学软件针对大数据进行数据挖掘,构建散点图、直方图、折线图等描述性统计量,进而利用R语言构建线性回归方程,并针对数据处理结果进行分析,揭示网络舆情传播特点,就网络舆情监管、处理、预防过程中的缺失提出建议,为现存网络舆情传播提供新的研究工具.
网络舆情、云计算、数据挖掘、描述统计学、线性回归
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TP393(计算技术、计算机技术)
本项目成果受上海市教委"2017年度上海大学生创新创业训练计划示范校"建设经费资助201710273097
2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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