新型改进量子蚁群算法及其TSP应用

摘要：

量子蚁群算法将量子理论与传统的蚁群算法结合,是一种高效的生物进化算法,已经广泛应用到诸多领域,但算法在寻优过程中仍然普遍存在陷入局部最优解的问题.针对量子蚁群算法的不足,通过引入粒子群的学习模式来改进算法,使得种群在进化过程中有更多的可能性,避免算法早熟收敛.将提出的新型改进量子蚁群算法应用于传统TSP实验,实验结果表明改进算法对问题求解效果较好,对量子蚁群算法的性能有一定的提高.

关键词：量子技术、蚁群算法、粒子群、TSP、智能优化

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216