新型改进量子蚁群算法及其TSP应用
量子蚁群算法将量子理论与传统的蚁群算法结合,是一种高效的生物进化算法,已经广泛应用到诸多领域,但算法在寻优过程中仍然普遍存在陷入局部最优解的问题.针对量子蚁群算法的不足,通过引入粒子群的学习模式来改进算法,使得种群在进化过程中有更多的可能性,避免算法早熟收敛.将提出的新型改进量子蚁群算法应用于传统TSP实验,实验结果表明改进算法对问题求解效果较好,对量子蚁群算法的性能有一定的提高.
量子技术、蚁群算法、粒子群、TSP、智能优化
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TP18(自动化基础理论)
2018-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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