LMSE在图像局部特征提取中的应用研究

摘要：

图像局部特征类型处理是对局部化特征信息的应用,通过采用分割图像区域获得关注图像的局部区域特征,再利用特征描述方法描述图像局部区域.该文分析了MSE和LMSE两种测试图像样本分类算法,对算法的二分类模型及实现进行了详细的阐述,并对两种算法在指定AR数据集上的图像进行分类精度测试,LMSE算法能够通过减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度.通过实验数据分析,基于LMSE算法在数据分类精度和处理效率上性能整体更优.

关键词：LMSE、局部区域、算法、图像特征

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：211-212