基于决策树的学生成绩对毕业影响分析

摘要：

高校生源质量的下降使得学生顺利毕业问题成为关注的焦点,该文以温州商学院会计学专业学生的毕业情况为例,运用决策树分类技术对学生的成绩进行综合分析,从中提取出决策树分类规则,发现关键课程对学生毕业的影响,以便于高校提前对学生实施预警,减少学生无法毕业的情况.

关键词：数据局挖掘、决策树、C4.5算法、学业预警

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年大学生创新创业训练计划项目201713637001

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16