数据挖掘算法在水质评价预测中的应用

摘要：

该文采用决策树、BP神经网络、Logistic回归和基于径向基的RBF神经网络四种算法来建立水质评价预测模型,并对结果进行了分析.预测结果显示,基于径向基的RBF神经网络在四种算法中是最合适的方法,预测准确率较高,建议推广和使用.

关键词：神经网络、决策树、水质模型

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-4,12