大数据背景下高冗余数据压缩和存储优化算法的分析与研究
存储问题一直以来是人们对信息化高速发展而高度关注的.最近随着云存储自身具备的优势对传统存储引起的冲击也备受热议.对于云存储可以通过牺牲空间以及性能而实现数据压缩将会导致在解压时引起一定程度的损耗.为此,该文在高冗余数据压缩和存储算法中进行了优化处理,通过对传统遗传算法和数据压缩存储算法等进行优化从而解决高冗余数据存储和压缩等问题.
遗传算法、性能、压缩存储、冗余、云存储
13
TP391(计算技术、计算机技术)
2017-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
271-272