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基于PCA的少数民族服饰识别算法设计与实现

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少数民族服饰图像识别有助于人们了解、认识、弘扬和传承民族文化.以少数民族服饰图像为研究对象,完成了图像增强,阈值分割,利用PCA方法提取少数民族服饰图像主成分特征,按照欧式距离取最小的原则得出图像的匹配度,实现了民族服饰图像的识别.实验结果表明,该算法平均正确识别率为64%左右.

阈值分割、图像增强、PCA、少数民族服饰识别

13

TP391.4(计算技术、计算机技术)

云南省应用基础研究计划重点项目《基于云计算的海量少数民族文化数字资源管理与服务模型研究》2016FA024

2017-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

195-198

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1009-3044

34-1205/TP

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2017,13(29)

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