基于PCA的少数民族服饰识别算法设计与实现

摘要：

少数民族服饰图像识别有助于人们了解、认识、弘扬和传承民族文化.以少数民族服饰图像为研究对象,完成了图像增强,阈值分割,利用PCA方法提取少数民族服饰图像主成分特征,按照欧式距离取最小的原则得出图像的匹配度,实现了民族服饰图像的识别.实验结果表明,该算法平均正确识别率为64%左右.

关键词：阈值分割、图像增强、PCA、少数民族服饰识别

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省应用基础研究计划重点项目《基于云计算的海量少数民族文化数字资源管理与服务模型研究》2016FA024

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：195-198