基于Elman神经网络的非线性函数拟合
为了求解实践应用中遇到的一些复杂非线性系统,提出一个基于Elman神经网络的非线性函数方程求解方法.方法通过非线性函数方程有限的若干组输入输出数据对Elman神经网络进行训练,使该网络能够表达非线性函数,最后使用训练好的神经网络预测非线性函数的输出.测试结果表明基于Elman神经网络的非线性函数拟合效果良好.
非线性函数、拟合、Elman神经网络、MATLAB
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TP183(自动化基础理论)
2017-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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