基于灰度共生矩阵的纺织品瑕疵识别算法

摘要：

提出了一种利用灰度共生矩阵对纺织品瑕疵进行识别的方法.首先构建纺织品图像的灰度共生矩阵,提取逆差矩和相关性特征,讨论了步长和角度对分类的影响,确定了最佳的参数,采用最近邻分类器在1391幅图像上进行实验,最终分类准确率为95.36%,表明该方法能有效地将瑕疵样本和正常样本分开.

关键词：纺织品图像、灰度共生矩阵、识别算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：2016年大学生创新创业训练计划项目,校级,项目201611775035

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-205,214