一种面诊图像的分割算法
为了能够解决传统图像提取算法中没有充分考虑面诊图特点而造成的未能对于目标区域进行很好的预处理、颜色空间转换失真、以及忽视细节处理的情况,设计实现了针对中医面诊仪的面诊图自动分割算法.考虑到面诊仪的光照环境,采用灰度自适应增强的方法进行预处理;为了防止传统颜色空间转换中色度信息失真的情况,采用了自适应非线性的转换方法;使用聚类方法及数学形态学运算对细节进行了处理,最终分割出最终的目标区域.实验表明,该算法能够准确有效地分割面诊仪所采集的面诊图,为后续分析处理挖掘更多的有效信息.
面诊客观化、面诊图分割、灰度增强、YCrCb、聚类分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划课题2012BAI25B05;国家自然科学基金面上项目81173202
2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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