关于雾霾天气图像观测信息优化仿真
雾天条件下的大气散射使图像中的特征提取变得困难,进而导致以特征提取为基础的机器视觉系统的失效.针对暗原色先验算法去雾之后图像整体偏暗以及同态滤波算法去雾后能够还原原始图像面貌等特点,提出了将两者相融合的图像去雾算法.首先,使用暗原色先验算法对图像进行初步去雾处理;然后,采用同态滤波算法消除图像整体偏暗问题;最后,通过Matlab软件对融合之后算法有效性进行验证.实验结果表明:融合之后的算法不仅能够有效提高图像的对比度还能够突出图像的细节,具有较高的精确性和应用价值.
特征提取、大气散射、暗原色先验、同态滤波
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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