深度学习下的推荐系统研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

深度学习下的推荐系统研究

引用
推荐系统是商业领域的重要组成部分,深度学习在信息检索和推荐系统方面得到广泛的应用,深度学习下的推荐系统更能抽象出用户的兴趣因子、项目特性以及历史信息,提高推荐的准确性.因此将深度学习与推荐系统的相结合成为推荐系统的一个新热点,该文通过对深度学习在推荐系统上应用的一些思想进行了解析,并对深度学习在推荐系统中的应用进行了展望.

深度学习、神经网络、推荐系统

13

TP393(计算技术、计算机技术)

重庆市教委科研项目kJ090802;重庆市教委教改项目090255

2017-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

180-181

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

13

2017,13(25)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn