一个基于超像素的图像分割算法

摘要：

图像分割技术是计算机视觉领域的基础工作,目前的图像分割技术大多以像素为单位进行.随着图像分辨率的提升,图像分割的成本越来越高,于是寻找降低图像分割成本的需求越来越迫切.基于超像素的图像分割算法就是这样一种方法.超像素其实就是将具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素进行合并后的图像块.采用超像素的图像分割算法后,可以消除像素间的冗余,大大降低后续图像处理任务的成本,加快图像识别的速度.

关键词：计算机视觉、图像分割、超像素、K-means聚类、归一化分割

所属期刊栏目：13

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：165-166