基于最大值滤波和数学形态学的弹性图像去噪
数学形态学方法作为一种图像处理技术已经得到很广泛的应用,数学形态学理论也在不断发展和应用中日渐完善.数学形态学在图像去噪中的应用已经取得了很多可喜的研究成果.在数字图像去噪的研究中,研究者们经常会用中值滤波来对图像进行处理,鲜有用最大值滤波对含噪图像进行处理的,而最大值滤波有利于去除含噪图像中的暗点,从而使图像相对更加清晰.针对弹性图像蠕虫噪声的特点进行研究,提出了一种基于最大值滤波和数学形态学滤波相结合的弹性图像去噪方法.实验结果表明,和巴特沃斯低通滤波、中值滤波、小波阈值去噪相比,该方法不但取得了较好的去噪效果,而且获得了较高的信噪比(SNRe)和对比度噪声比(CNRe),提高了弹性图像的质量.
数学形态学、最大值滤波、信噪比、对比度噪声比
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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