基于seam carving的内容感知图像缩放算法研究

摘要：

图像在变换成目标尺寸的缩放过程中,均匀缩放容易造成图像的失真,直接裁剪方式可能又会造成图像重要内容的缺失,seam carving算法是一种基于内容感知的图像自适应缩放算法,能较好地解决以上问题.该文对seam carving缩放算法进行了研究,首先实现了图像水平和垂直方向上的自适应缩放算法,并与传统的缩放算法进行实验对比分析;然后对seam carving算法进行改进,通过人工干预选择用户感兴趣或不感兴趣区域,来更好地满足用户所需的缩放效果.

关键词：SeamCarving、内容感知、图像缩放、人工干预

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目JAT160704

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192